Roboter, automatisering og teknologi overtagelse - Er dit job i fare?

Gennem historien har jobtab på grund af teknologi og automatisering altid truet arbejdsstyrken. Kender du nogen, der arbejder som en tavleoperatør, elevatoroperatør, bompengesamler eller projektionist i en biograf? Ja, job kommer og går, men tendensen udvides og accelererer i en alarmerende hastighed. Den bedste måde at bestemme, om dit job er i fare, er at se på nogle aktuelle statistikker og fremskrivninger.

Hvad numrene viser

Efterhånden som analytikere sigter gennem nylige og historiske data, bliver tendenser i jobtab tydelige. Disse data giver os en god idé om, hvilke job der vil blive påvirket på kort sigt. Men at forsøge at forudsige den menneskelige arbejdsstyrkes langsigtede fremtid er, hvor tingene bliver vanskelige, da mange af eksperterne er uenige om en nøjagtig tidslinje. Det hele kommer ned på, hvor hurtigt teknologiske fremskridt inden for robotik og kunstig intelligens (AI) vil gå videre. I mellemtiden er uanset hvilke fremtidige fremskrivninger eksperterne kommer med, selvom de er informative, kun uddannede gæt.

Statistik over tab af job

Mellem 2000 og 2010 mistede De Forenede Stater over fem og en halv million job i fremstillingssektoren. Mange politikere tilskriver denne enorme beskæftigelsesafløb til Kina, der øger fremstillingsprocessen. En undersøgelse fra Center for Business and Economic Research ved Ball State University er imidlertid ikke uenig. I henhold til denne undersøgelse skyldtes 85% af jobtab i denne periode teknologi og automatisering.

Det bemærkelsesværdige ved denne statistik er det faktum, at selvom der var færre mennesker i fremstillingsarbejdsstyrken, steg den industrielle produktion. Med andre ord blev fremstillingssektoren mere produktiv med færre mennesker.

Fremtidige fremskrivninger

I en fremskrivning fra University of Oxford hedder det, at næsten halvdelen af alle job i USA vil være under pres fra automatisering i de næste flere årtier. Dette skøn, der åbner øje, siger endvidere, at de ufaglærte, lavtlønende job vil være den beskæftigelseskategori, der er mest udsat for. Det siger dog ikke, at kvalificerede arbejdere på højere niveau heller ikke er helt sikre.

Endnu en undersøgelse, der er udarbejdet af McKinsey Global Institute, fortsætter med at sige, at 800 millioner arbejdspladser kan gå tabt til automatisering i hele verden. Undersøgelsen fokuserer på fremskridt inden for robotik og AI som den skyldige, når det kommer til reduktion af menneskelig arbejdsstyrke.

Hvis du tænker, at disse rapporter og undersøgelser alle er undergang og mørke, er det ikke sådan. Mange af dem lægger et rosenrødt omdrejningspunkt på de virkelig rystende tal, idet de nævner, at automatisering også vil åbne helt nye jobkategorier. Det kan være et sølvfor på en mørk sky, men det er en meget tynd foring for en der er på nippet til at miste deres job til en robot. Så hvem af os er mest udsatte?

Er dit job på hitlisten?

Det er sandt, at fremstillingssektoren er blevet påvirket mest på grund af teknologisk udvikling og automatisering. Der er dog andre sektorer, der er blevet påvirket væsentligt, og med nye teknologier lige i horisonten risikerer mange andre sektorer en overhængende risiko for at blive berørt inden for få år.

Job der allerede lider

Fabriksarbejder. Robotter er ikke noget nyt på samlebåndets gulv. Fremstilling var en af de første sektorer, der indførte robotik og automatisering. Det er ikke underligt, at job inden for produktion er blevet hårdest ramt til dato.
telemarketer. Har du bemærket, at langt de fleste af de irriterende opkald, vi får, nøjagtigt af det, vi er ved at sætte os ned til middagen, faktisk er robocalls? I disse dage er det ikke for almindeligt at få en levende person på linjen, der prøver at sælge dig noget.
Bankkasserer. Pengeautomater er drastisk skåret ned på antallet af banktællere. Næste gang du går ind i en bank - nu en sjælden begivenhed for mange mennesker - bemærker antallet af medarbejdere, du ser bag disken. De fleste filialer har i gennemsnit fem til syv ansatte, der arbejder ad gangen. For 20 år siden havde endda en lille gren flere mennesker end det.
Inventar og lagerarbejder. Det bedste eksempel på robotautomation er Amazons netværk af lagre. Amazon beskæftiger stadig over 200.000 arbejdstagere, men i mange af deres lagre udføres det faktiske grynt arbejde af robotter af forskellige typer. Selvom de endnu ikke har erstattet alle Amazons menneskelige lagermedarbejdere fuldstændigt, hjælper disse robotter med at sortere, stable og pakke ordrer til forsendelse. Amazon har planer om at automatisere processen yderligere og gøre deres lagre endnu mere produktive. Resultatet? Flere menneskelige job mistede.

Job i fare

Kasserer. Vi har alle set dem, og de fleste af os undgår dem som pesten. Selvcheckstationer i købmandsforretninger og andre detailhandlere har eksisteret i årevis, og butikkerne har været så desperate for os at bruge dem, at de nogle gange har ansatte stående ved for at vise os hvordan. Menneskelige kasserere er ikke nøjagtigt blevet udskiftet endnu, men flere og flere bliver vant til selvkontrolstationer, hvilket ikke er gode nyheder for menneskelige kasserere.
Låneansvarlig, forsikringsmedarbejder, revisor. Hver gang du har spørgsmål, der skal besvares, formelbaserede beslutninger, der skal træffes, eller formularer, der skal udfyldes, har du den perfekte opskrift på automatisering. Gode eksempler på denne form for automatisering ville være online skatteplatforme som Intuit's TurboTax og forbrugervendte forsikringsprodukter, der er store (en nøgleårsag til den stigende finansieringsaktivitet til “insurtech” -starter, ifølge en rapport fra InsurTech News). Naturligvis kan ikke alle de opgaver, der udføres i disse erhverv, automatiseres; en reduktion i det nødvendige personale er imidlertid meget mulig. Når kunstige intelligenssystemer skrider frem, vil virkningen på disse erhverv blive endnu større.
Chauffør. Taxachauffører, lastbilchauffører og chauffører er alle på spidsen for at miste deres job til det selvkørende køretøj. Det er sandt, at denne teknologi endnu ikke er perfektioneret, men der er gjort nogle bemærkelsesværdige fremskridt på området.
Food Services Worker. Fra bartendere til kokke er ethvert job i madtjenester fair spil til automatisering. Fastfood-virksomheder har aggresivt forfulgt muligheden for at automatisere deres lokale fødevareproduktion og -levering. McDonald's er et sådant firma, og de har allerede installeret automatiske ordrekiosker i flere af deres restauranter. Selvom McDonald's siger, at dette skridt ikke er beregnet til at erstatte medarbejdere, kan man undre sig over, hvor lang tid det vil vare, før vi får vores Big Macs fra en burgerautomat.
Journalist. Hvis du regelmæssigt scanner Internettet efter nyheder, har du sandsynligvis læst artikler skrevet af kunstig intelligens-software. AI har stadig en lang vej at gå, men at skure databaser, finde information og samle dem til en læsbar historie er ikke uden for dens moderne evner. Dette blogindlæg fra GetVoIP er et overblik over mulighederne for samtale AI, som i sidste ende kan overskride menneskelige forfattere og redaktører.
Sikkerhedsvagt. I mange større byer i USA kan robotbeskyttelsesvagter eller vagter allerede ses som patruljering. Hvis du forestiller dig noget som Robocop sidder ved et sikkerhedsdisk, skal du glemme det. Tænk mere langs R2-D2. Disse hårde små vagter kan være bevæbnet med alt fra termiske billeddannelsessensorer til stemme- og ansigtsgenkendelsessoftware.
Leveringspersonale, postarbejder. Hvis du arbejder for USPS, eller virksomheder som FedEx og UPS, kan du muligvis have noget at bekymre dig om. Automatiske mail- og pakkesorteringssystemer implementeres allerede. Luftfartsselskaber eller chauffører tror måske, at de er sikre, men ikke så hurtige. Driverløse køretøjer - det automatiseringsproblem, som andre ansatte menneskelige chauffører står overfor - er stadig en trussel mod disse job i de kommende år. Hvis din lastbil vil være i stand til at køre sig selv, er det ikke for langsomt at tro, at den snart også vil kunne aflevere en pakke.
Paralegal, finansanalytiker, kontorist. Ethvert job, der er baseret på indsamling, sortering, analyse og organisering af information, er en god kandidat til automatisering. Da AI-softwaresystemer allerede er tilsluttet de nødvendige datakilder, kan de udføre disse job hurtigere, mere effektivt og med færre fejl end deres menneskelige kolleger. Efterhånden som AI skrider frem og udvikler sig i de kommende år, vil disse erhverv stå over for større jobtab.
Soldat. Det er ingen statshemmelighed, at det amerikanske militær har arbejdet med robotik og AI-systemer i håb om at automatisere våben, jagerfly og endda skibe. I et vist omfang har de været ganske succesrige. Med introduktionen af visse smarte våben, missiler og droner er der ingen tvivl om, at militæret fortsætter med at udvikle flere af disse systemer. Det næste logiske skridt ville være at forbedre de autonome kapaciteter hos tanke, kampfly og måske endda indføre robotbundne styrker. De fleste eksperter er enige om, at disse automatiserede våben ikke ville erstatte slagmarkens soldat; det giver dog kun mening, at der ville være behov for færre menneskelige soldater i fremtiden.

Job, der er sikre nu

Socialarbejder, terapeut. Denne type arbejde kræver en-til-en menneskelig interaktion for at udvikle relationer mellem patient og praktiserende læge. Robots og AI-software kan ikke komme tæt på at levere de nødvendige tjenester, der kræves til denne form for arbejde - i det mindste ikke i overskuelig fremtid.
Læge, tandlæge. Watson, IBMs AI-supercomputer, blev sat på prøve ved University of North Carolina's School of Medicine. Data fra hundreder af kræftpatienter blev indsendt til analyse og diagnose. I 99% af tilfældene anbefalede Watson den samme behandling, som læger havde gjort. Selvom det er imponerende, er det stadig langt fra faktisk at erstatte folk i lægestanden. Robotik og software i dag udvikles for det meste til at hjælpe medicinske arbejdere snarere end at erstatte dem.
Pilot. Spørgsmålet om, hvorvidt en pilots job er sikker mod automatisering, er en vanskelig en. På den ene side har militæret i årevis brugt helt autonome fly som droner. Imidlertid rejser spørgsmål om sikkerhed, hvis man lægger lignende teknologi til brug i luftfartøjer. Hvis selvkørende biler stadig ikke har alle fejlene udarbejdet, er det tvivlsomt, at ethvert flyselskab tillader ubemandede fly at flyve passagerer inden omfattende test. På den anden side ser globale leveringsselskaber på at bruge autonom drone-teknologi til at flyve fragtfly. For øjeblikket er en flygerpilot job sikkert; dog et lastflypilot job - ikke så meget.
Politimand. I betragtning af de tidligere nævnte sikkerhedskontorer er det fornuftigt, at en politibetjent også ville være truet af automatisering. Ikke så. En officers daglige hverv kræver intens beslutningstagning og interpersonelle færdigheder, som AI ikke kan gentage. Indtil meget avancerede AI-systemer kan integreres i robotik, er politibetjenternes job sikre.
Lærer. På dette tidspunkt er evnen til at styre udviklingen af andre mennesker ikke noget, der kan gengives kunstigt. Dette ser ud til at være en af de sværeste opgaver for endda avanceret teknologi at efterligne, da det kræver ekspertise inden for mellemmenneskelige forhold, menneskelig oplevelse og en ikke-rigid bedømmelse - færdigheder AI-systemer har ikke engang kommet tæt på at gengive.
Robotikingeniør. Denne siger sig selv. Hvilket job ville være sikrere fra teknologiske fremskridt end designere og ingeniører af denne teknologi?
Software ingeniør. Ingeniører, der arbejder inden for AI, har deres arbejde udskåret til dem. Disse systemer vil sandsynligvis tage årtier at udvikle, og disse softwareingeniører vil være meget efterspurgte. Det er ikke til at sige, at alt it-personale er sikkert. Autonome servere og selvprogrammerende computere er stadig i udviklingsstadiet, men det vil ikke vare længe, før mange it-fagfolk vil føle klemmen om jobtab.
Gejstlighed. Hvis der var et erhverv, der aldrig ville miste en enkelt person til automatisering, ville dette være det. Kunne du virkelig forestille dig en robot, der leder søndagsmesse eller en begravelsestjeneste?

Det er vigtigt at prøve at identificere, hvilke egenskaber ovennævnte job har til fælles. De mest udsatte synes at være dem, der kræver kedelige eller gentagne opgaver. Derudover synes mange af de job, der er fysiske, at være modtagelige for robotik og automatisering. Og til sidst er job, der beskæftiger sig med informationsbehandlingen, også gode kandidater til automatisering.

I modsætning hertil synes job, der er meget kreative eller kræver intense interpersonelle færdigheder, at være de, der er sikre i øjeblikket. Ingen ved, hvad fremtiden vil medføre, da disse teknologiske fremskridt ser ud til at udvikle sig ved hurtige hastigheder. Selvom vores teknologi imidlertid udvikler sig hurtigt, vil det stadig tage årtier - hvis ikke længere - for softwaren eller hardware at komme tæt på at erstatte den menneskelige faktor fuldstændigt.

Fremtiden for AI, robotik og automatisering

Selvom robotik og AI allerede har påvirket det moderne samfund i høj grad på måder, der først nu bliver tydelige, er det vigtigt at bemærke, at disse teknologier kun er i deres spædbarn. De bidrager til automatiseringen af vores arbejdsstyrke, men hvor skal de hen herfra? Vi kan kun spekulere, men sandheden kan virke mere som science fiction end virkelighed.

Hvor går robotikken?

I modsætning til hvad nogle mennesker måske tror, kan de fleste fabriksjob stadig ikke udføres af robotter. Selvom robotter i fabrikker er yderst nyttige til at udføre gentagne eller fysiske arbejde, mangler de stadig den fingerfærdighed og fleksibilitet, der kræves til mere kompliceret produktion. Moderne robotter kan være lidt klodsede og til tider ikke særlig sikre at være i, mens de er i drift.

Efterhånden som ingeniører kommer med bedre design, vil morgendagens robotter være i stand til at manipulere ting med et højere niveau af fingerfærdighed. Med fremskridt inden for robot-software, der indeholder AI på lavt niveau, vil robotter være bedre i stand til at træffe afgørelser og beslutninger. Hvis disse forventede fremskridt finder sted, vil det betyde en ny generation af robotter, der er meget lettere for mennesker at arbejde med. Det vil også betyde, at mange flere robotter og automatiserede systemer tilføjes fabriksgulvet og andre stillinger.

Det næste trin for AI

Som vi ved, klassificeres al software, der kan efterligne en rudimentær form for tænkning, som et kunstigt intelligenssystem. AI har eksisteret i et stykke tid, men de algoritmer, der tidligere blev brugt, har ikke været i stand til at efterligne det menneskelige sind - indtil nu.

For nylig har softwareingeniører, designere og datavidenskabere kombineret deres færdigheder for at komme med en ny teknik til at udvikle AI kaldet "dyb-læring." Kort sagt, giver dyb-læringsteknikker AI mulighed for at trække information fra flere forskellige datakilder snarere end at stole på en algoritme, der prøver at tage hensyn til enhver mulig beslutning. Med andre ord, det opfører sig mere som det menneskelige sind. Deep-learning giver AI mulighed for ikke kun at følge kodede instruktioner, men også få adgang til information fra flere databaser, komme til sine egne konklusioner og lære af dens fejl.

Da AI ikke er afhængig af et hårdkodet program til at påtage sig den umulige opgave at opgøre et ubegrænset antal mulige situationer, er det frit at finde ud af tingene i sig selv. Dette lyder måske lidt vagt og usikker. Præcis hvordan er en AI-grænseflade med enorme mængder data, der findes i utallige datalagre, i stand til at lære og tage beslutninger? Det ville ikke være muligt uden big data-teknikker.

Big data er analysen af massive datasæt (normalt flere terabyte i størrelse) for at afsløre tendenser og mønstre i alt fra menneskelig shoppingadfærd til astronomiske observationer. Det opnås ved at gruppere billige råvareserver sammen for at bære behandlingsbelastningen. I øjeblikket er big data-systemer i brug i regering, videnskabelig forskning og erhvervslivet - overalt hvor massive mængder data kræver trend- og mønsteranalyse.

Dette er den retning, AI går mod. Det er måske stadig for tidligt at fortælle, men hvis dyb læring er nøglen til at få AI-systemer til at tænke som mennesker, vil det være et gennembrud i massiv skala.

Kombinationen af AI og robotik

Til sidst kommer dagen, hvor disse to teknologier vil være i stand til at gøre så meget mere, end de gør i dag. Forestil dig avanceret AI-software, der kører en fuldstændig autonom robot med fingerfærdighed, fleksibilitet og bevægelsesfrihed for vores egne menneskelige kropper. Forestil dig nu den hastighed, som dens computerhjerne vil tænke på, og hvilken styrke dens robotelemmer vil have.

Når den dag kommer, vil arbejde i traditionel forstand få en ny betydning for mennesker. Nogle har måske et meget dystert syn på dette, men det er måske ikke så dårligt. Tænk på, hvor langt teknologien er kommet, siden Alexander Graham Bell opfandt den første telefon, men også hvor lang tid det tog at få os til de smartphones, vi har i dag. Som mange teknologiske fremskridt tog det lang tid, hvilket gav samfundet tid til at tilpasse sig.

Positionering af dig selv for fremtiden

Tal med alle, hvis job er truet af automatisering, og du vil sandsynligvis mærke en vis frygt og frustration over fremtiden. Det behøver dog ikke være sådan. I historien har der været mange tilfælde af, at mennesker har mistet deres job på grund af innovation. Mennesker er modstandsdygtige og har altid fundet en måde at tilpasse sig, og dagens arbejdstagere vil opdage nye områder, hvor deres færdigheder er påkrævet.

Hvad kan jeg gøre for at forblive relevant?

Her er fire trin, du kan tage for at sikre dig, at du forbliver relevant for din virksomhed. Nøglen er at blive betragtet som et vigtigt aktiv for din organisation i stedet for en, hvis job er forældet.

Omfavn fremtiden. Dette kan være svært at sluge for nogen, hvis job til sidst vil blive erstattet af automatisering. Men med det endelige mål at gøre dig selv et vigtigt aktiv for din virksomhed, kan du ikke ses som nogen for stiv eller uvillig til at ændre sig med tiden. I stedet for en hurtig fortegnelse over de foreslåede ændringer i din virksomhed og se, hvor du kan passe ind. Måske kan maskinen eller softwaren, der truer dit job ikke gøre alt af sig selv og har brug for en form for hjælp, vejledning eller vedligeholdelse. Dette kan være en helt ny karriere for dig.
Netværk inden for din virksomhed. Netværk er et buzzword, vi har hørt igen og igen, når det kommer til karriere og jobsøgning. I dette tilfælde er metoderne de samme, men målene er forskellige. Det ville være en fordel for dig at komme tæt på mellemledere og beslutningstagere i din virksomhed, især dem, der er involveret i ændringer med hensyn til automatisering. Mange ledere ville være tilbageholdende med at diskutere ændringer i virksomheden, der kan sætte medarbejderne ud af arbejde. Imidlertid er enhver information du kan få for at give dig selv en god idé om, hvor virksomheden og dit job kan være på vej, er en klar fordel, der kan hjælpe dig med at forberede og placere dig selv.
Bliv involveret i ændringerne. Uanset hvilken type automatisering, der truer dit job, skal du sørge for at blive involveret i overgangen. Lær alt hvad du kan om det, og hvis det er muligt, bliver du en ekspert på teknologien, så du er kendt som go-to-person til information. Endnu en gang er målet at gøre dig selv så værdifuld for virksomheden, som du muligvis kan, og også forberede dig til et job i en anden kapacitet, hvis dit nuværende job bliver skåret ned.
Tænk på træning. Det er aldrig for sent at lære nye ting. Det er måske for sent for dig at gå tilbage på college og få en kandidatgrad i robotik eller AI, men der er stadig ting, du kan gøre, som ikke er så tidskrævende. Lokale samfundsskoler og online-institutioner tilbyder kurser og certificeringer, der er overkommelige og tager en brøkdel af tiden for en fuld grad. Et råd: Prøv at uddanne dig selv i et fagområde, som du allerede kender. Med andre ord, bygg videre på det, du allerede ved, og genanvend dit færdigheds sæt til morgendagens arbejdsstyrke.

Hvor kan jeg få en grad i AI eller robotik?

Hvis dit mål er at forfølge en universitetsgrad i AI eller robotik, er der en række gode skoler i U.S. Mange af disse universiteter har fremtrædende ingeniør- og datalogi-afdelinger, der serverer både fremtidige robotteknikere og AI-udviklere.

Universiteter som Massachusetts Institute of Technology (MIT), Georgia Tech, UC Berkeley og Stanford University har nogle af de bedste programmer inden for robotik og AI-udvikling. Der er dog mange andre fine skoler i landet - for mange til at nævne her - der har lignende programmer. Afhængigt af det område af AI eller robotik, du gerne vil have, er det værd at undersøge, hvad de forskellige afdelinger på hvert universitet tilbyder.

F.eks. Fokuserer Robotics and Intelligent Machines Lab på UC Berkeley på at gengive dyrs bevægelse, så denne teknologi kan integreres i robotik. På Georgia Tech's Institute for Robotics and Intelligent Machines er der fokus på en lang række emner som robotmekanik og kunstig intelligens og kognition.

Det endelige ord

Teknologi ændrer sig, uanset om vi kan lide det eller ej. Ændring er uundgåelig, men dette har altid været tilfældet. At blive konfronteret med potentielt tab af job på en maskine eller et computersystem kan være en forvirrende og skræmmende ting. Men hvis du nærmer dig din situation med den rigtige sindstilstand, kan du måske finde ud af, at der er nye muligheder for at indtage stedet for gamle.

Husk, at bekæmpelse af forandring er kontraproduktiv: I sidste ende løser det ikke noget. Se i stedet, hvor du passer ind i denne nye, teknologisk avancerede arbejdsstyrke. Lav en oversigt over dig selv, bygg videre på dine færdigheder, og placer dig selv til at drage fordel af uanset hvilke nye ansættelsesområder der åbnes i fremtiden. Held og lykke.

Er dit job blevet påvirket af teknologi? I bekræftende fald, hvordan håndterer du situationen?